Perancangan Sistem Palang Parkir Otomatis Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface

Abstrak

Masalah utama dalam penelitian ini adalah bahwa sistem parkir di Kampus UKDC masih mengandalkan metode manual, seperti penggunaan kartu dan tiket fisik, yang rentan terhadap kesalahan manusia, kurang efisien, mudah disalahgunakan, dan menimbulkan kekhawatiran terkait keamanan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk meningkatkan keamanan serta efisiensi manajemen area parkir dengan mengurangi ketergantungan pada metode berbasis kartu atau tiket fisik. Penelitian ini melakukan pengumpulan data wajah dari individu dengan variasi sudut dan posisi wajah, kemudian data tersebut diproses lebih lanjut untuk meningkatkan kualitas gambar. Dengan menerapkan model Eigenface, sistem mampu mengenali wajah dengan akurasi 100% dalam kondisi pencahayaan dan jarak tertentu. Namun demikian, performa pengenalan wajah masih dipengaruhi oleh kualitas pencahayaan dan jarak antara kamera dan objek, menunjukkan bahwa optimasi lebih lanjut diperlukan. Rekomendasi yang diajukan termasuk penyesuaian pencahayaan dan posisi kamera untuk mendapatkan hasil gambar wajah yang lebih baik. Teknologi pengenalan wajah berbasis Eigenface yang diterapkan dalam penelitian ini memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi sistem palang parkir otomatis. Meski demikian, untuk mencapai hasil optimal dalam berbagai kondisi lingkungan, pengembangan lanjutan diperlukan. Dengan demikian, diharapkan sistem ini tidak hanya mampu mengenali wajah dengan akurat, tetapi juga dapat beroperasi dengan efektif dan efisien di lingkungan nyata. Selain itu, sistem ini juga menggunakan metode CNN untuk membedakan antara wajah asli dan gambar wajah dari layar ponsel, sehingga meningkatkan keamanan sistem secara keseluruhan.