Pemanfaatan Teknik Peramalan Data Deret Waktu pada Inventori Farmasi di Rumah Sakit

Abstrak

Manajemen persediaan yang baik sangat penting dalam industri rumah sakit untuk mengatasi masalah persediaan. Metode prediksi persediaan yang tidak efektif dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan persediaan stok. Pada akhirnya, ini dapat berdampak pada anggaran dan ketersediaan barang farmasi di rumah sakit. Metode prediksi tradisional sebelumnya sering kali menunjukkan ketidakakuratan. Penelitian ini menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan FB Prophet untuk memprediksi permintaan item farmasi di rumah sakit. Dalam upaya untuk mengevaluasi efektivitas kedua metode, percobaan ini dilakukan terhadap lima item farmasi. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ARIMA menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan metode FB Prophet, dengan error terkecil dengan nilai 0.07310.