Implementasi K-Means dalam Segmentasi Pelanggan Usaha Aluminium dan Kaca Berdasarkan Perilaku Pembelian

Abstrak

Mulia Jasa Aluminium dan Kaca adalah Usaha di sektor ritel dan jasa, yang menawarkan bahan dan layanan aluminium dan kaca untuk pembuatan, pemasangan, dan perbaikan. Saat ini, persaingan usaha pada bidang tersebut cukup ketat, sehingga pemilik mengaku kesulitan meningkatkan penjualannya. Oleh sebab itu, pemilik usaha perlu menerapkan strategi pemasaran dan pelayanan untuk meningkatkan penjualannya. Namun, banyaknya pelanggan dengan karakteristik dan perilaku yang berbeda membuat sulitnya penetapan strategi pemasaran maupun pelayanan. Sehingga, pada penelitian ini dilakukan segmentasi pelanggan berdasarkan perilaku pembelian. Hal tersebut bertujuan mengetahui perilaku serta loyalitas pelanggan menggunakan data laporan penjualan usaha tersebut. Variabel yang digunakan untuk menilai seberapa bernilai seorang pelanggan adalah variabel Length, Recency, Frequency dan Monetary atau yang dikenal dengan model LRFM. Variabel-variabel tersebut dikelompokkan menggunakan algoritma pengelompokan K-Means. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian mereka, sehingga membantu bisnis dalam menyusun strategi pemasaran dan layanan yang lebih efektif, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan pada akhirnya meningkatkan penjualan dan loyalitas. Dengan menggunakan metode Silhouette untuk menentukan jumlah cluster optimal, tiga kelompok pelanggan diidentifikasi, dengan nilai koefisien tertinggi sebesar 0,663063. Cluster 0 adalah “Lost Customer Group”, Cluster 1 adalah  “New Customer Group” dan Cluster 2 adalah “Core Customer Group”.