Analisis Ulasan Daring Menggunakan Metode Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise

Abstrak

Penelitian ini menerapkan metode klaster berbasis kepadatan untuk menganalisis persepsi pengguna berdasarkan ulasan di Google Maps. Fokus penelitian ini terletak pada pengolahan data ulasan yang bersifat dinamis dan tidak memiliki label untuk menjawab kebutuhan pengelola dalam memahami sentimen publik. Sebanyak 399 data telah dikumpulkan melalui Apify, kemudian data diproses melalui tahap pembersihan, normalisasi, dan stemming. Representasi teks dilakukan dengan pembobotan frekuensi kata terhadap dokumen, sementara visualisasi WordCloud dimanfaatkan untuk mengidentifikasi kata-kata dominan yang mencerminkan persepsi positif sehingga dapat membantu memahami konteks sebelum proses pengelompokan. Metode Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise diterapkan untuk membentuk klaster ulasan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini mampu mengelompokkan ulasan dalam klaster berdasarkan kemiripan konten, meskipun sebagian data teridentifikasi sebagai gangguan. Temuan tersebut memberikan wawasan yang bermanfaat dalam memahami persepsi masyarakat, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan strategis. Dengan pemilihan parameter yang tepat, metode ini mampu menjadi pendekatan efektif untuk analisis sentimen ulasan publik lebih lanjut.