Hybrid Fuzzy Logic dan Profile Matching untuk Meningkatkan Klasifikasi Obat Hipertensi

Abstrak

Klasifikasi obat hipertensi telah dilakukan dengan berbagai metode, namun kombinasi Fuzzy dan Profile Matching (F-PM) untuk klasifikasi obat hipertensi belum banyak dilaporkan. Penelitian ini mengembangkan usulan baru dengan pendekatan yang berbeda, yaitu menggabungkan Logika Fuzzy pada metode Profile Matching. Evaluasi metode ini menggunakan lima puluh dataset klinis yang diambil dari www.kaggle.com. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan Logika Fuzzy pada metode Profile Matching mampu meningkatkan akurasi sebesar 20,18% atau 98,39%. Penelitian ini juga membandingkannya dengan metode klasifikasi lainnya. Hasil perbandingan kinerja menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan lebih baik. Pendekatan ini dapat menjadi referensi untuk banyak penelitian selanjutnya.