Penerapan Machine Learning untuk Penentuan Mata kuliah Pilihan pada Program Studi Informatika

Abstrak

Program studi informatika di Universitas Nurul Jadid tidak memiliki konsentrasi ilmu pengetahuan yang bersifat umum, sehingga terkadang pemilihan mata kuliah pilihan oleh mahasiswa kurang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan konsentrasi pengetahuan dengan pendekatan data mining yang selanjutnya dapat dijadikan sebagai rekomendasi pemilihan mata kuliah pilihan oleh mahasiswa. Pada penelitian ini, kami mengimplementasikan algoritma machine learning untuk memberikan rekomendasi kepada mahasiswa mengenai minat apa yang lebih cocok untuk diambil berdasarkan nilai mata kuliah prasyarat pada semester sebelumnya. Data mahasiswa diperoleh dari Kepala Pusat Data dan Sistem Informasi (PDSI) Universitas Nurul Jadid sebanyak 70 data mahasiswa Universitas Nurul Jadid angkatan 2018. Algoritma machine learning yang digunakan adalah Neural Network dengan bahasa pemrograman Python, tools yang digunakan adalah Google Kolaborasi. Pada awal pengumpulan data, kemudian dilakukan preprocessing untuk mempersiapkan dataset agar mendapatkan hasil yang baik, dan dilakukan pelatihan model. Setelah dilakukan pelatihan pada model, selanjutnya dilakukan pengujian lebih lanjut pada model untuk mengetahui performansi model. Hasil nilai akurasi pada proses model pelatihan adalah 0,83 atau 83% dan akurasi data uji adalah 0,79 atau 79%.