Klasifikasi Kematangan Buah Tin Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android
Isi Artikel Utama
Abstrak
Buah Tin merupakan buah yang berasal dari Timur Tengah. Namun ada beberapa varietas buah Tin yang dapat ditemukan di Indonesia, seperti Buah Tin Green Jordan Fig. Banyak masyarakat menyukai buah tini karena rasanya yang manis dan memiliki banyak khasiat untuk digunakan sebagai obat. Klasifikasi kematangan buah Tin pada umumnya menggunakan penglihatan manusia sehingga dapat menyebabkan kesalahan dikarenakan ciri kematangan buahnya tidak jauh berbeda saat matang dan belum matang. Ketika matang berwarna hijau muda agak kekuningan, sedangkan saat belum matang berwarna hijau. Oleh karena itu didapatkan ide untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi kematangan buah Tin melalui gambar berbasis Android menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Pada penelitian ini akurasi yang dicapai sebesar 94%.
Unduhan
Data unduhan belum tersedia.
Rincian Artikel
Cara Mengutip
[1]
M. A. Yusman, E. Evanita, dan A. A. Riadi, “Klasifikasi Kematangan Buah Tin Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android”, JuTISI, vol. 9, no. 2, hlm. 167 –, Agu 2023.
Terbitan
Bagian
Articles
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) which permits unrestricted non-commercial used, distribution and reproduction in any medium.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.