Basis Pengetahuan Web Semantik pada Pemodelan Sistem Pendukung Rekomendasi Jurusan Kuliah
Isi Artikel Utama
Abstrak
Banyaknya pilihan jurusan studi yang ditawarkan oleh perguruan tinggi dapat memberikan kesempatan memilih yang lebih luas kepada calon mahasiswa. Namun di sisi lain, juga dapat menimbulkan kesulitan bagi siswa untuk menentukan pilihan yang tepat. Pemilihan jurusan studi perguruan tinggi dipengaruhi oleh beberapa faktor, di antaranya adalah faktor peminatan siswa, jurusan yang dipilih pada jenjang sekolah sebelumnya, cita-cita siswa, juga faktor persyaratan masuk di perguruan tinggi tertentu. Penelitian ini bertujuan membuat model sistem informasi yang dapat mempermudah seorang siswa memperoleh informasi mengenai jurusan studi yang paling tepat, di antara banyaknya program studi yang ditawarkan. Informasi yang dihasilkan oleh sistem ini dapat menjadi referensi pendukung rekomendasi bagi calon mahasiswa untuk menentukan program studi yang akan ia pilih. Sistem dirancang dengan memanfaatkan teknologi web semantik, dengan membangun ontologi berdasarkan beberapa knowledge base yang dihubungkan sebagai representasi pengetahuan baru. Rancangan model ontologi dalam format OWL berhasil menghubungkan beberapa knowledge base menjadi pengetahuan yang komprehensif dan kontekstual sebagai sumber informasi pendukung yang dapat digunakan oleh seorang calon mahasiswa memilih program studi berdasarkan rekomendasi tersebut. Pemodelan ontologi dilakukan menggunakan perangkat lunak Protege, dan implementasi pada web server dilakukan menggunakan platform Apache Jena.
Unduhan
Data unduhan belum tersedia.
Rincian Artikel
Cara Mengutip
[1]
I. Santosa, P. Y. Wiwaha, dan B. R. Suteja, “Basis Pengetahuan Web Semantik pada Pemodelan Sistem Pendukung Rekomendasi Jurusan Kuliah”, JuTISI, vol. 9, no. 2, hlm. 200 –, Agu 2023.
Terbitan
Bagian
Articles
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) which permits unrestricted non-commercial used, distribution and reproduction in any medium.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.