Analisis Digital Forensik pada File Steganography (Studi kasus : Peredaran Narkoba)
Isi Artikel Utama
Abstrak
Kemajuan teknologi selain membawa dampak positif juga membawa dampak negatif, beberapa contoh organized crime termasuk aktivitas yang mengarah pada terorisme dan perdagangan ilegal seperti narkotika, telah teridentifikasi memanfaatkan teknik steganography untuk berkomunikasi dan menyampaikan pesan-pesan diantara kelompoknya. Steganografi merupakan seni dan ilmu menulis atau menyembunyikan pesan tersembunyi dengan cara tertentu sehingga selain si pengirim dan si penerima, tidak ada seorang pun yang mengetahui atau menyadari bahwa ada suatu pesan rahasia. maka peran digital forensik sebagai metode pembuktian suatu kasus kejahatan secara digital menjadi sangat penting, Digital forensik adalah penggunaan teknik analisis dan investigasi untuk mengidentifikasi, mengumpulkan, memeriksa dan menyimpan bukti/informasi yang secara magnetis tersimpan/disandikan pada komputer atau media penyimpanan digital sebagai alat bukti dalam mengungkap kasus kejahatan yang dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Maksud dan tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk menjelaskan cara menemukan bukti digital yang tersembunyi menggunkan teknik steganografi, sehingga informasi yang diperoleh merupakan sebuah fakta yang akurat sesuai peruntukannya. Terdapat banyak tools yang dapat digunakan dalam kasus forensik untuk memeriksabarang bukti, namun dalam penelitian ini tools yang digunakan adalah WinHex dan InvisibleSecrets.
Unduhan
Data unduhan belum tersedia.
Rincian Artikel
Cara Mengutip
[1]
A. P. Saputra dan nur widiyasono, “Analisis Digital Forensik pada File Steganography (Studi kasus : Peredaran Narkoba)”, JuTISI, vol. 3, no. 1, Apr 2017.
Terbitan
Bagian
Articles
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) which permits unrestricted non-commercial used, distribution and reproduction in any medium.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.